NVIDIA RTX™ 5000 Ada 架构 GPU 由 NVIDIA Ada Lovelace 架构提供支持，在生成式 AI 方面取得了新的突破，可以提供应对当今专业工作流面临的挑战所需的强劲性能。RTX 5000 搭载 100 个第三代 RT Core、400 个第四代 Tensor Core、12800 个 CUDA® 核心和 32GB 显存，在渲染、AI、图形和计算工作负载性能方面表现卓越。
基于 NVIDIA Ada Lovelace 架构的 CUDA Core
单精度浮点（FP32）运算的速度是上一代产品的 2 倍，可显著提升台式电脑上处理图形和仿真工作流时的性能，例如提升复杂的 3D 计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）方面的性能。
第三代 RT Core
第三代 RT Core 可以实现比上一代产品高 2 倍以上的吞吐量，能够大幅提升各种工作负载的处理速度，例如电影内容的照片级渲染、建筑设计评估，以及为产品设计打造虚拟原型等工作负载。这项技术还可加快光线追踪动态模糊的渲染速度，同时提高视觉准确度。
第四代 Tensor Core
第四代 Tensor Core 的 AI 计算性能最高可达到上一代产品的 4 倍。此代系 Tensor Core 支持 FP8 精度数据类型的加速，并提供独立的浮点和整数数据路径，以加速执行浮点和整数混合计算。
32GB GPU 显存
RTX 5000 配备 32GB GDDR6 显存，能够为数据科学家、工程师和创意专业人员提供所需的大容量显存，让他们轻松处理大型数据集，以及渲染、数据科学和仿真等工作负载。
AV1 编码器
采用 AV1 编码技术的第八代专用硬件编码器（NVENC）为直播者、主播和视频会议带来了新的机遇。该编码器的效率比 H.264 高 40%，这使得用户可以将直播分辨率从 1080p 提高到 1440p，运行比特率和质量则保持不变。
支持虚拟化
支持 NVIDIA RTX 虚拟工作站（vWS）软件，这样一来，个人工作站便可以改用为多个高性能虚拟工作站实例，从而让远程用户能够分享资源，为处理高端设计、AI 和计算工作负载提供助力。
